Monitor de seguimiento
MONITOR DE SEGUIMIENTO
Desarrollado por CES-BCSF | Versión 4.4.1
INDICADOR | ÍNDICE DE EXPECTATIVAS Y PUESTOS VACANTES EN LA PROVINCIA DE SANTA FE
Descripción | La serie monitorea la evolución de la demanda de empleo a través de un índice, que comprende las expectativas empresarias para incrementar el personal en la provincia de Santa Fe. Comienza en enero de 2000 y se actualiza de manera mensual. Hasta diciembre de 2009 inclusive se utiliza información histórica del Índice de Demanda Laboral de Rosario y Gran Rosario (IDLR), publicada por el Centro de Investigación en Finanzas de la Universidad Torcuato Di Tella (UTDT). De allí en adelante se incorporan datos contenidos en la Encuesta de Indicadores Laborales (EIL) publicada por el Ministerio de Capital Humano.
Código | SFE-EXE
Unidad de medida | Índice base 2009=100
Fuente primaria | Ministerio de Capital Humano
Resumen de coyuntura
En 2025.M8 el indicador SFE-EXE alcanzó una cifra de 115 índice base 2009=100 –datos brutos previos al ajuste estacional–. Experimentó una variación mensual del -20,02% y una variación interanual de -3,47%.
Por su parte, luego del filtrado estacional y suavizado definitivo, la serie se ubicó en 125 índice base 2009=100, con variaciones en torno al -2,29% mensual y -3,19% interanual, respectivamente. En lo que va del año, la serie acumula un cambio de -18,83%.
Como referencia de mediano plazo, en un entorno de 10 años, el máximo pico alcanzado se identificó en 2017.M9, con un nivel de 301 índice base 2009=100. En cuanto al mínimo valle, la cifra correspondiente fue de 91 índice base 2009=100 datado en 2020.M6.
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En 2025.M8 el indicador SFE-EXE alcanzó una cifra de 115
índice base 2009=100. Experimentó una variación mensual del -20,02% y una variación interanual de -3,47%.
Por su parte, luego del
filtrado estacional y suavizado definitivo, la serie se ubicó en 125
índice base 2009=100, con variaciones en torno al -2,29% mensual y -3,19% interanual, respectivamente. En lo
que va del año, la serie acumula un cambio de -18,83%.
Como referencia de mediano
plazo, en un entorno de 10 años, el máximo pico alcanzado se identificó
en 2017.M9, con un nivel de 301 índice base 2009=100. En
cuanto al mínimo valle, la cifra correspondiente fue de 91 índice
base 2009=100 datado en 2020.M6.
Índice de contenidos
Serie específica original
SFE-EXE | Serie sin filtrar
Nota: El gráfico expone la serie con sus datos brutos previo al filtrado estacional. La información se expresa en la unidad de medida identificada en la ficha del indicador, al comienzo del monitor de seguimiento.
Estructura estacional de la serie
SFE-EXE | Boxplots de frecuencias intranuales
Nota: La gráfica presenta la estructura estacional de la serie a partir de la distribución de los factores de ajuste obtenidos durante el proceso de filtrado (tabla “D16” del software X-13ARIMA-SEATS). Cada caja muestra los valores del indicador en un mismo mes o trimestre, pero correspondientes a distintos años. El rectángulo indica el rango donde se concentra la mitad de las observaciones —entre el valor típico más bajo (primer cuartil) y el más alto (tercer cuartil)—, mientras que la línea interna marca la mediana o valor central. Las líneas verticales (bigotes) muestran hasta dónde se extienden los valores más comunes, y los puntos aislados representan observaciones poco frecuentes o atípicas. Esta representación permite observar con claridad en qué meses o trimestres la serie tiende a ubicarse por encima o por debajo de su nivel promedio.
Ajuste por estacionalidad e irregularidad
SFE-EXE | Serie original y filtros
Nota: El tratamiento y la descomposición de los componentes de la serie temporal se realiza mediante la utilización del interfaz R para X-13ARIMA-SEATS, el software de ajuste estacional del Census Bureau de Estados Unidos. La librería utilizada se denomina ‘seasonal’, y fue creada por Christoph Sax y Dirk Eddelbuettel. Dicho entorno ofrece acceso completo a casi la totalidad de las opciones y salidas del X-13 y SEATS, de la versión para WINDOWS, WIN X-13. En el gráfico se exponen: la serie “original” que refiere a los datos brutos; la “ajustada”, ajustada por efectos calendarios, pascua, año bisiesto, entre otros; la “filtrada”, que es aquella sopesada por valores extremos, irregulares y estacionalidad; y también se presenta el “D12”, un output del software que refiere al componente tendencia-ciclo de la serie en cuestión.
Ajuste estacional: Método de descomposición utilizado: X11 | Transformación: log | Modelo seleccionado: (1 0 1) | Regresores significativos: const.
Mapa de calor de variaciones relativas
SFE-EXE | Mapa de calor de variaciones mensuales (%) | Serie final
Nota: El mapa de calor presenta las variaciones relativas (mensuales/trimestrales según corresponda) de los últimos años. Se calculan sobre la base de la serie final (ajustada por estacionalidad, valores extremos e irregulares; en algunos casos también se aplica un suavizado por medio de un promedio móvil de 2x2).
Variaciones interanuales
SFE-EXE | Variaciones internuales de serie final y recesiones Santa Fe
Nota: El gráfico presenta la evolución de las variaciones interanuales logarítmicas de la serie en cuestión (expresadas en porcentaje). Los valores positivos figuran en verde y los negativos en rojo. De fondo se incluyen las recesiones (barras grises) del ciclo de referencia (ICA-SFE). Por su parte, los valores críticos (líneas punteadas) refieren a: en azul, el promedio de las tasas de cambio interanuales (TCIA media, analíticamente \(\overline{X}\)); en violeta y negro, las bandas de confianza superiores e inferiores (definidas como \(\overline{X} \pm k\sigma\)), donde: \(σ\) es el desvío estándar de las TCIA y \(k\) es la cantidad de desvíos estándar considerados en el intervalo. Entre corchetes se expone la proporción de datos incluidos en cada intervalo, considerando una distribución normal estándar.
Relación con el ciclo económico de la provincia de Santa Fe
SFE-EXE | Serie final y recesiones santafesinas
Nota: El gráfico muestra la evolución de la serie específica luego del filtrado y suavizado definitivo. Adicionalmente, se presentan las recesiones del ciclo de referencia para la provincia de Santa Fe (zonas grises), internalizando información del ICA-SFE, Índice Compuesto Coincidente de Actividad Económica de la provincia de Santa Fe, elaborado por CES-BCSF.
Relación con el ciclo económico de Argentina
SFE-EXE | Serie final y recesiones argentinas
Nota: El gráfico muestra la evolución de la serie específica luego del filtrado y suavizado definitivo. Adicionalmente, se presentan las recesiones del ciclo de referencia para Argentina (zonas grises), internalizando información del Índice Compuesto Coincidente de Actividad Económica de Argentina (ICA-ARG), elaborado por el Centro de Investigación del Ciclo Económico (CICEc).
Proyección de serie específica y ciclo santafesino
SFE-EXE | Forecasts X-13ARIMA-SEATS y recesiones de la provincia de Santa Fe
Nota: Se muestran conjuntamente la serie final y estimaciones (forecasts) generadas con el mejor modelo ARIMA identificado durante el proceso de desestacionalización. Adicionalmente, se presentan los límites del intervalo de predicción superior (up) e inferior (low), considerando un comportamiento normal estándar. De fondo se exponen las recesiones (barras grises) del ciclo de referencia (ICA-SFE), Índice Compuesto Coincidente de Actividad Económica de la provincia de Santa Fe.
Asociación lineal con el ciclo de Santa Fe
SFE-EXE | Plot y regresión lineal
Nota: En el gráfico de dispersión se exponen los resultados de una regresión lineal simple cuya variable dependiente son las variaciones mensuales de la serie representativa del nivel de actividad económica de la provincia de Santa Fe (ICA-SFE) (\(y_i\)) y por su parte, las variaciones mensuales de la serie específica como variable independiente (\(X_j\)). El modelo de regresión estimado: \(\hat{y}_i=c+bX_j\), donde \(c\) y \(b\) son constantes, se muestra como una línea de color negro.