Monitor de seguimiento
MONITOR DE SEGUIMIENTO
Desarrollado por CES-BCSF | Versión 4.4.1
INDICADOR | VALOR DE LA TIERRA: ZONA TRIGUERA
Descripción | La serie refiere a la evolución del valor de la tierra (libre de mejoras) ligada a la producción agrícola de trigo en la pradera pampeana. Los valores son deflactados por el Índice de Precios al Productor (IPP) de Estados Unidos. Datos mensuales desde enero de 1990 en adelante.
Código | SFE-VTTR
Unidad de medida | Dólares constantes de 1982 por ha de referencia
Fuente primaria | Revista Márgenes Agropecuarios
Resumen de coyuntura
En 2025.M11 el indicador SFE-VTTR alcanzó una cifra de 3.052 dólares constantes de 1982 por ha de referencia –datos brutos previos al ajuste estacional–. Experimentó una variación mensual del 0,05% y una variación interanual de 10,42%.
Por su parte, luego del filtrado estacional y suavizado definitivo, la serie se ubicó en 3.030 dólares constantes de 1982 por ha de referencia, con variaciones en torno al -0,09% mensual y 10,57% interanual, respectivamente. En lo que va del año, la serie acumula un cambio de 11,23%.
Como referencia de mediano plazo, en un entorno de 10 años, el máximo pico alcanzado se identificó en 2025.M9, con un nivel de 3.037 dólares constantes de 1982 por ha de referencia. En cuanto al mínimo valle, la cifra correspondiente fue de 2.107 dólares constantes de 1982 por ha de referencia datado en 2022.M6.
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En 2025.M11 el indicador SFE-VTTR alcanzó una cifra de 3.052
dólares constantes de 1982 por ha de referencia. Experimentó una
variación mensual del 0,05% y una
variación interanual de 10,42%.
Por su parte, luego del filtrado estacional y suavizado definitivo, la
serie se ubicó en 3.030 dólares constantes de 1982 por ha de
referencia, con variaciones en torno al -0,09% mensual y 10,57% interanual, respectivamente. En lo
que va del año, la serie acumula un cambio de 11,23%.
Como referencia de mediano
plazo, en un entorno de 10 años, el máximo pico alcanzado se identificó
en 2025.M9, con un nivel de 3.037 dólares constantes de 1982
por ha de referencia. En cuanto al mínimo valle, la cifra
correspondiente fue de 2.107 dólares constantes de 1982 por ha de
referencia datado en 2022.M6.
Índice de contenidos
Serie específica original
SFE-VTTR | Serie sin filtrar
Nota: El gráfico expone la serie con sus datos brutos previo al filtrado estacional. La información se expresa en la unidad de medida identificada en la ficha del indicador, al comienzo del monitor de seguimiento.
Estructura estacional de la serie
SFE-VTTR | Boxplots de frecuencias intranuales
Nota: La gráfica presenta la estructura estacional de la serie a partir de la distribución de los factores de ajuste obtenidos durante el proceso de filtrado (tabla “D16” del software X-13ARIMA-SEATS). Cada caja muestra los valores del indicador en un mismo mes o trimestre, pero correspondientes a distintos años. El rectángulo indica el rango donde se concentra la mitad de las observaciones —entre el valor típico más bajo (primer cuartil) y el más alto (tercer cuartil)—, mientras que la línea interna marca la mediana o valor central. Las líneas verticales (bigotes) muestran hasta dónde se extienden los valores más comunes, y los puntos aislados representan observaciones poco frecuentes o atípicas. Esta representación permite observar con claridad en qué meses o trimestres la serie tiende a ubicarse por encima o por debajo de su nivel promedio.
Ajuste por estacionalidad e irregularidad
SFE-VTTR | Serie original y filtros
Nota: El tratamiento y la descomposición de los componentes de la serie temporal se realiza mediante la utilización del interfaz R para X-13ARIMA-SEATS, el software de ajuste estacional del Census Bureau de Estados Unidos. La librería utilizada se denomina ‘seasonal’, y fue creada por Christoph Sax y Dirk Eddelbuettel. Dicho entorno ofrece acceso completo a casi la totalidad de las opciones y salidas del X-13 y SEATS, de la versión para WINDOWS, WIN X-13. En el gráfico se exponen: la serie “original” que refiere a los datos brutos; la “ajustada”, ajustada por efectos calendarios, pascua, año bisiesto, entre otros; la “filtrada”, que es aquella sopesada por valores extremos, irregulares y estacionalidad; y también se presenta el “D12”, un output del software que refiere al componente tendencia-ciclo de la serie en cuestión.
Ajuste estacional: Método de descomposición utilizado: X11 | Transformación: log | Modelo seleccionado: (0 1 0)(0 0 1) | Regresores significativos: .
Mapa de calor de variaciones relativas
SFE-VTTR | Mapa de calor de variaciones mensuales (%) | Serie final
Nota: El mapa de calor presenta las variaciones relativas (mensuales/trimestrales según corresponda) de los últimos años. Se calculan sobre la base de la serie final (ajustada por estacionalidad, valores extremos e irregulares; en algunos casos también se aplica un suavizado por medio de un promedio móvil de 2x2).
Variaciones interanuales
SFE-VTTR | Variaciones internuales de serie final y recesiones Santa Fe
Nota: El gráfico presenta la evolución de las variaciones interanuales logarítmicas de la serie en cuestión (expresadas en porcentaje). Los valores positivos figuran en verde y los negativos en rojo. De fondo se incluyen las recesiones (barras grises) del ciclo de referencia (ICA-SFE). Por su parte, los valores críticos (líneas punteadas) refieren a: en azul, el promedio de las tasas de cambio interanuales (TCIA media, analíticamente \(\overline{X}\)); en violeta y negro, las bandas de confianza superiores e inferiores (definidas como \(\overline{X} \pm k\sigma\)), donde: \(σ\) es el desvío estándar de las TCIA y \(k\) es la cantidad de desvíos estándar considerados en el intervalo. Entre corchetes se expone la proporción de datos incluidos en cada intervalo, considerando una distribución normal estándar.
Relación con el ciclo económico de la provincia de Santa Fe
SFE-VTTR | Serie final y recesiones santafesinas
Nota: El gráfico muestra la evolución de la serie específica luego del filtrado y suavizado definitivo. Adicionalmente, se presentan las recesiones del ciclo de referencia para la provincia de Santa Fe (zonas grises), internalizando información del ICA-SFE, Índice Compuesto Coincidente de Actividad Económica de la provincia de Santa Fe, elaborado por CES-BCSF.
Relación con el ciclo económico de Argentina
SFE-VTTR | Serie final y recesiones argentinas
Nota: El gráfico muestra la evolución de la serie específica luego del filtrado y suavizado definitivo. Adicionalmente, se presentan las recesiones del ciclo de referencia para Argentina (zonas grises), internalizando información del Índice Compuesto Coincidente de Actividad Económica de Argentina (ICA-ARG), elaborado por el Centro de Investigación del Ciclo Económico (CICEc).
Proyección de serie específica y ciclo santafesino
SFE-VTTR | Forecasts X-13ARIMA-SEATS y recesiones de la provincia de Santa Fe
Nota: Se muestran conjuntamente la serie final y estimaciones (forecasts) generadas con el mejor modelo ARIMA identificado durante el proceso de desestacionalización. Adicionalmente, se presentan los límites del intervalo de predicción superior (up) e inferior (low), considerando un comportamiento normal estándar. De fondo se exponen las recesiones (barras grises) del ciclo de referencia (ICA-SFE), Índice Compuesto Coincidente de Actividad Económica de la provincia de Santa Fe.
Asociación lineal con el ciclo de Santa Fe
SFE-VTTR | Plot y regresión lineal
Nota: En el gráfico de dispersión se exponen los resultados de una regresión lineal simple cuya variable dependiente son las variaciones mensuales de la serie representativa del nivel de actividad económica de la provincia de Santa Fe (ICA-SFE) (\(y_i\)) y por su parte, las variaciones mensuales de la serie específica como variable independiente (\(X_j\)). El modelo de regresión estimado: \(\hat{y}_i=c+bX_j\), donde \(c\) y \(b\) son constantes, se muestra como una línea de color negro.